返回列表

Blog / 2026-03-05

windows安装openclaw并接入飞书机器人

windows10 简单安装openclaw,并接入飞书机器人

5 min100

# Windows 本地安装 OpenClaw + Ollama + Qwen3.5 并接入飞书机器人

本文记录如何在 **Windows 本地环境**安装 **OpenClaw**,并接入:

- 本地 **Ollama**
- **Qwen3.5 模型**
- **飞书机器人**

最终效果:

飞书群聊 ↓ OpenClaw ↓ 本地 Ollama ↓ Qwen3.5 ↓ 回复飞书


实现一个 **完全本地运行的 AI 飞书机器人**。

---

# 一、安装 OpenClaw

在 **PowerShell** 中执行:

```powershell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装完成后会看到类似提示:

[OK] Migration complete
OpenClaw installed successfully

验证是否安装成功:

openclaw --version

二、启动 OpenClaw 初始化

运行:

openclaw

随后会进入交互式配置。


三、基础配置

1️⃣ 确认安全提示

I understand this is personal-by-default...

选择

Yes

2️⃣ Onboarding mode

Onboarding mode

选择

QuickStart

3️⃣ Config handling

Config handling

选择

Use existing values

四、配置本地 Ollama 模型

本文使用 Ollama 本地模型

例如:

qwen3.5:4b

1️⃣ Model/auth provider

Model/auth provider

选择

Custom Provider

⚠️ 因为我们使用的是 本地 Ollama


2️⃣ API Base URL

填写:

http://127.0.0.1:11434/v1

3️⃣ API Key

How do you want to provide this API key?

选择

Paste API key now

然后输入:

ollama

(Ollama 本地默认不需要 API Key)


4️⃣ Endpoint compatibility

Endpoint compatibility

选择

OpenAI-compatible

因为 Ollama 提供的是 OpenAI API 兼容接口


5️⃣ Model ID

填写你本地 Ollama 的模型名称:

qwen3.5:4b

如果不确定可以运行:

ollama list

配置成功会看到:

Verification successful.

五、配置飞书机器人

1️⃣ 选择聊天渠道

Select channel

选择

Feishu/Lark (飞书)

2️⃣ 安装飞书插件

Install Feishu plugin?

直接选择:

Download from npm

OpenClaw 会自动安装插件。


3️⃣ 输入飞书 App Secret

How do you want to provide this App Secret?

选择

Enter App Secret

然后输入:

App Secret

4️⃣ 输入 App ID

接着输入:

App ID

配置成功会看到:

client ready

以及连接测试:

Feishu connection test
Connected as xxxx

六、飞书连接配置

1️⃣ Connection mode

Feishu connection mode

选择

WebSocket (default)

优势:

  • 不需要公网
  • 不需要 HTTPS
  • 本地运行最简单

2️⃣ 飞书域名

Which Feishu domain?

选择

Feishu (feishu.cn) - China

如果你使用中国版飞书。


3️⃣ 群聊策略

Group chat policy

推荐选择

Open - respond in all groups (requires mention)

含义:

  • 所有群都可以使用
  • 但必须 @机器人

避免机器人刷屏。


七、Skills 配置

Configure skills now?

选择

Yes

然后:

Install missing skill dependencies

选择

Skip for now

因为我们只做 基础聊天功能


八、API Key 相关配置

下面这些 API:

GOOGLE_PLACES_API_KEY
GEMINI_API_KEY
NOTION_API_KEY
OPENAI_API_KEY
ELEVENLABS_API_KEY

全部选择:

No

因为本教程使用 本地模型


九、Hooks 配置

Enable hooks?

选择

Skip for now

Hooks 是自动化功能,本教程暂不需要。


十、启动完成

如果看到:

Gateway service already installed
Restart

说明配置已经完成。

OpenClaw 会自动启动服务。


十一、测试机器人

把机器人加入飞书群。

然后在群里发送:

@机器人 你好

如果返回 AI 回复,说明成功。


十二、完整架构

飞书
  ↓
OpenClaw
  ↓
本地 Ollama
  ↓
Qwen3.5
  ↓
飞书回复

优点:

  • 完全本地运行
  • 不依赖云 API
  • 成本极低
  • 响应速度快

十三、常见问题

1️⃣ Ollama 没启动

运行:

ollama serve

2️⃣ 模型不存在

检查:

ollama list

3️⃣ 飞书机器人不回复

检查:

  • 是否发布应用版本
  • 是否 @机器人
  • 权限是否开启

结语

通过 OpenClaw + Ollama + 飞书,可以非常轻松地搭建一个:

  • 本地 AI 助手
  • 企业 AI 机器人
  • 自动化办公助手

而且 无需云 API,完全本地运行

后续还可以扩展:

  • GitHub 操作
  • 文档总结
  • 自动化任务
  • 企业知识库

可玩性非常高。


---

如果你愿意,我还可以帮你 **再升级一个博客版本**:

- 加 **架构图**
- 加 **飞书应用创建步骤截图说明**
- 加 **Ollama 安装步骤**
- 做成 **技术博客完整版(阅读量更高的那种)**。

评论区

使用 Waline,游客邮箱可评论。

浏览量 10
评论请见下方 Waline

当前浏览器不支持语音识别,建议使用 Chrome/Edge。